网红羊毛月因吐槽“00后找不到工作和网红抢饭碗”进而演变成一场轰轰烈烈的“倒羊运动”就是最佳侧写。
作为时代红利的既得利益者，他当然不该吐槽后者来，更没有保持一个“人上人”的体面。
但世界的参差总是恒定的，有人面对风口是后者后觉者，就有人是第一批吃螃蟹的先驱者。
最近，关于靠AI如何赚钱的话题自去年ChatGPT爆火李一舟直播卖课引发全民热议后再次引发关注。
如同羊毛月踩中短视频风口月赚150万一样，他们踩中了AI的时代红利，享受到了“数字游民”的自由与洒脱。
不知道大家还记不得国庆期间AI恶搞雷军配音骂人事件在网络疯传，时至今日，这样的“灰色玩笑”并没有停止。
几天前，因“彩礼风波”频频登上热搜的于东来也深受“AI配音”的困扰，不得 不拿起法律的武器追责。
除此之外，如果你是短视频深度用户，大概率也刷到过类似的经典影视剧恶搞片段：孙悟空与白骨精亲嘴、甄嬛在遭四郎扇脸后端起机枪疯狂扫射、林 黛玉倒拔垂杨柳.....
而这些片段大概率出自快手推出的中国版Sora“可灵”——AI视频界的“拼多多”。
如果说以上只是擅长脑洞大开的年轻人通过给手机“喂云南菌子”的猛料赚一些辛苦的流量点击费的话，那有些年轻人已经在AI赛道里直达商业的本质。
今年以来，字节、腾讯、百度陆续发布了“智能体”AI应用。行业内很多人断言，智能体就是下一个AI风口——必将能帮助普通人在AI时代获得流量和收入，成为超级个体。
比如一位头部情感答主晓晓，38岁失业后，意外通过智能体获得了新的职业机会。她在采访中表示，有了智能体后自己一个月左右的时间就比以往增加了3000块。
还有一位一位51岁的退休妈妈。仅仅开通某大厂智能体一个月，她就已经接到10+商单了，更不可思议的是用户通过智能体复购了4次，让她成就感满满。
而跟广阔的蓝海在AI咨询赛道。有大厂辞职员工向“中国AI教父”李一舟学习，卖课的同时也干起了AI讲师的生意。依托于短视频的引流，从某大厂裸辞的陈云飞迅速积累了一众拥趸，这期间，从互联网大公司到国内的AI创业公司，大概有50至60家品牌找上门，陈云飞通过广告合作赚取了大约15万元的收入。
更大的机会在于B端咨询。目前为止，类似的业务陈云飞已经做了8单，涵盖了教育学习管理机关、MCN、网文公司和出海电商等领域，每个项目的收费从1万到3万元不等，大多数服务周期都在7至14天。
而今年4月刚刚在深圳成立的西羊石团队则通过AI给企业、政府做宣传片赚到了第一桶金。该团队表示，他们已靠AI在半年时间里赚到了6位数，约摸30万。这当中，最赚钱的业务是广告片和电商AI视频，每个月都有稳定的 商单。
11月12日，在上海举办的百度世界大会上，李彦宏直言：“这在某种程度上预示着每个人自己就能指挥多个智能体来协同达成目标，只要有想法，你就可以心想事成。我们将迎来一个前所未有的，只靠想法就能赚钱的时代。”
更在更早之前，OpenAI CEO Sam Altman就有过相似的预言：现在，AI技术有可能创造一种全新类型的勇于探索商业模式的公司：一人独角兽——创始人在不雇佣任何员工的情况下达到10亿美元的估值。
站在当下来看，或许还有些许不真实的成分，但也不得不承认，AI大模型从爆发到应用，渴望搞钱的年轻人已经向前迈近了一大步。
今年夏天，爱奇艺的《喜剧之王单口季》引发热议。脱口秀演员于祥宇通过其独特的哲学幽默迅速出圈，最火爆出圈的，莫过于那句——
被喜剧解构的年轻人“就业”话题显然不如羊毛月那般来的那样痛彻心扉，但 最终的指向都是一样的。
当时间即将迈入12月，抖音上频频出现的“第一找不到工作的年轻人，已经提前回家过年了”话题，不过也是其中的一个注脚而已。
诚然，当年轻人就业成为一个社会性议题，风口之上的AI也被赋予了技术之外的社会意义。
但和过往的任何技术甚至媒介一样，红利与鸿沟的两面性本质上是一种技术发展过程中的偏态化，它们体现在资源占有不均、技术能力不同、社会阶段差异等诸多方面。
1990年，美国学者托夫勒在《权力的转移》一书中提出数字鸿沟概念，他认为，数字鸿沟是信息和电子技术方面的鸿沟，信息和电子技术造成了发达国家和欠发达国家之间的分化。
但时至今日这一概念已不再局限于数字技术、国家之间，延伸至社会的各个领域。
正如动力织机给英国带来了繁荣和财富，但也造成了大量失业与工资下滑，引发了19世纪英国民间长期的对抗工业革命、反对机器的劳工 运动一样。
一ChatGPT的爆发为始，当下AI技术的发展远超于了前十年的任何AI产品，大模型搅动着几乎所有的现代行业，并被正式当作一场新工业革命的开始。
自2022年底起，几乎每隔1分钟，就会上线一组有趣的AI插件；每隔一小时，就能看到一款成形的AI产品；每隔一周，就会发布一个类GPT的大语言模型。
商业嗅觉敏锐者看到了其中的方向，沿袭着AIGC的场景化延伸与落地，即便只是“在风口上薅羊毛”，但他们已在新的时代来临前占据了一个有利位置。
让技术成为赋能每个人的普惠红利，这似乎是第一次工业革命以来都未曾解决的难题。
正如《发明的伦理：技术与人类未来》的作者希拉·贾萨诺夫所言“技术选择本质上也是政治性的：它们决定社会秩序，分配利益和负担，引导权力”。
AI新技术与应用的突破固然可喜，但这种“知识差”或“信息差”本身所带来的分化不仅需要被抛下的每个人去奋力追赶，更是一个社会性难题。
尼可拉斯．卡尔在其著作《被科技绑架的世界》一书中描述了这样一个现象：「无人驾驶」让司机丧失反应能力，制造出新型空难；自动化最令人恐惧的部分，就是它挑战了我们熟知的伦理道德，机器使人与现实完全分离，只要按下按钮就可让敌人致命，杀人因而变得容易了。
很大程度上来说，这是科技对人的异化。如同第二次工业革命期间，自动流水线技术的出现也带来了人“异化”为“螺丝钉”的问题一样，在科技洪流冲击的时代里，AI也成了一个隐蔽的时代隐喻，它负责构建一个程序化的世界，提供特定的行为定式，引导我们对现实世界的思考，有意或无意中，任何一个人都遭遇了AI的异化。
在陈云飞所接的B端业务商单中，最让陈云飞头疼的是有不少员工难掩对AI的抵触，甚至有人半开玩笑地问他：我们学会这东西之后，是不是就被裁了啊？
陈云飞给不了否定的答案，因为曾经就有一家直播公司，找他优化过流程之 后，公司里的2名员工也立马被优化了。
4年前，人物杂志一篇《外卖骑手，困在系统里》引发热议。算法的「单项话语权」裹挟了一切，让每个骑手去参加了，无法自拔。
某种程度上来说，这是人类自我的反思与警惕——我们该是掌控者，而不是被掌控者。
但社会的齿轮一旦转动，很难被扭转。那些过往历史的见证，也是现代的启示，暗示了人类对未来世界的设想和构建。
如同数据社会学家尼克·西弗的建议，「算法不仅由理性的程序形成，还由制度、人类、交叉环境和在普通文化生活中获得的粗糙-现成的理解形成」。
对于AI，它不应该只拥有商业的一面，被裹挟其中的、被阻挡在外的，都应该在AI参与构建的社会系统中有「选择」的权利。
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