Amazon的物流网络是四级形式：FC、RFC、RSC、RDC，位于新泽西的FC面积120万平方英尺(约11万平方米)，高13-15米，库内有4,000名员工，5,000个Kiva机器人，普通货架为6层，自动化装置为三层架构设计。货物以随机货位存储为主，婴儿尿布等发货量特别高的SKU，在收货区有的固定区域。传输和分拣设备用的是德马泰克的产品。
位于新泽西的Amazon FC是主要发货仓库，覆盖全美业务订单，以东部为主，只存放中小件货品，大件货品在其他仓库里，大件自动化程度目前不清楚。目前FC每天发货单量约60万，10月中旬至元旦是销售旺季，会启动预留的高峰期发货区域(平时封存不使用)。客户可指定选择DHL、UPS或亚马逊自有快递服务，如果没有指定，亚马逊根据最优算法，分配给相应的快递公司。
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Amazon的打包工作台设计非常好，高度能调节，包装箱有9个规格，系统会为工人自动推荐对应订单的包装箱规格和塑料填充包数量。包裹封装后，根据扫描条码，12秒打印出对应订单的订单信息，自动贴到包装箱上，同时称重，如果重量与之前所订购物品+包装箱重量不匹配，系统会自动识别，并传输到有问题区域进行人工是被处理。
Kiva在一个封闭的区域里，这是Amazon规模化应用最大的仓库，但还是货到人系统，通过电子标签的方式，进行人工拣货。
同时，仓库里因为自动化，噪音非常大。对这个环保问题，国内外都应该同时推动改善。
Amazon的员工，工作满1年工龄后，有教育基金，可以报销额度内教育费用95%，仓库内设有休息区域，可以喝茶并休息;并且仓库里有自动售货机系统，里边陈列很多劳保用品(国内称呼)，包括手套、安全背心等，员工凭工卡可以每时每刻领用，Tracy留了一副手套作为纪念品。
海仓科技(钟鼎投资企业)联合创始人、副总裁周总：Amazon的自动化做的非常好，在国内，仓储面积一般为5千平，大一些的才有1-2万，且美国人工非常贵，规模效益可以出来。目前海仓科技在国内跨境领域做的已经算是效率比较高的，如杭州日化仓1.2万平米，6.18出货量约4万单，投入员工约300人(两班倒)，双十一估计要7万单左右，但仓储受物理条件原因，很难做自动化改进，但目前传输、包装流程已经做的比较好了，在贴标环节未来会更新优化。另外随义务开拓，还会与货主方和高端仓储商联合定制开发仓储，满足未来规模化自动化需求。变身跨境仓储物流的领先者。
卡行天下董事长翟总：未来的零担运输一定是大型(单体仓在1-4万平米)的快速转运中心，如果是这样的转运中心，没有自动化，操作是很难想象的。信息化和电子标签是必然的，最晚3-5年就会有不同的改善升级。行业的发展、人力成本的提升，都在召唤零担操作的自动化。
韵达高层在参访后也坦言，亚马逊的参观很有收获，多层货架，移动机器人，贴边走的抬高的流水线等，非常厉害。
普洛斯董中浪提到， 2005年，他在美国时就见过Kiva，后来亚马逊收购了Kiva，主要解决的是货到人的功能，效率上有明显提升，同时美国人力成本较高，比较适用这种自动化设备。而且在美国Kiva申请了很多专利，如地面二维码导航，国内类似Kiva的机器人就不能在美国使用。
Amazon成立于1995年，是美国目前最大的电子商务公司(2016年营业额1360亿美元，同比增长27%，营业额占美国零售总额的5%)，也是最早从事网络交易的企业之一，从网上图书销售起家，目前在零售、物流、消费技术、云计算，以及最近的媒体娱乐等五大领域均有强劲表现。
今天的亚马逊，已不仅是一家“什么都卖的网上商店”，而已经是面向消费者的人工智能(AI)、企业级云服务的领导者。在每年给股东的信中，Amazon创始人Jeff Bezos都会向大家展示他的商业世界观和管理理念，Bezos表示，Amazon Prime、AWS(亚马逊网络服务)和Marketplace(交易市场)，是亚马逊的三大支柱。
网上零售，是Amazon的核心业务，其商业主导地位与定价策略有关，Bezos著名的“餐巾简笔画”勾勒了Amazon的商业经济价值创造思路。2000年开始，Amazon开始尝试Marketplace业务，向外部企业来提供在销售的服务，目前该部分是其零售业最大的收入来源。
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快速的物流服务，是Amazon的核心竞争力之一，业务网络遍及全球，在美国，通过四级网络，实现44%的美国人生活在Amazon仓库20英里范围内，并推出高效的Prime会员配送服务，在仓库，Amazon现在拥有超过45,000台Kiva机器人。
Amazon在发展中，怎么样保持平稳的盈利?投资。2015年6月，Amazon建立了独立的风投部门Alexa Fund，专门投资于语音技术和IoT(物联网)技术，以加强其Alexa语音服务的生态系统。在不到两年时间里，Alexa Fund已完成25笔交易，主要在智能家居领域的语音控件产品。
亚马逊在收购方面比较保守冷静，2012年以7.75亿美元收购Kiva Systems是Amazon历史上进行的最大交易。对于收购，创始人Jeff Bezos 在2015年致股东的信中提出了自己的观念，最理想的投资标的要有四个特点：客户喜欢，市场空间够大，有强大的投资回报能力，有强大的生命力。但在17年第一季度，Amazon进行了4场交易(16年共5场)，主要布局AWS板块。
我们正处在一个明显的趋势中：机器学习和人工智能。在过去的几十年中，计算机被大范围的应用于处理自动化任务，而现在，现代机器学习技术允许我们对于规则更为复杂的任务，做同样的工作。
在亚马逊，我们多年来一直从事机器学习的实际应用，取得明显进展的项目包括：自主研发的无人机，实用机器视觉实现无人结账的Amazon Go便利店，和基于云的AI助手Alexa。在这些项目背面，我们在机器学习领域做了大量的工作和研究。机器学习驱动我们的算法进行需求预测，产品搜索排名，产品和交易建议，商品定位，欺诈检测，翻译等等。虽然不太明显，但机器学习的大部分影响将是这样的：安静，但有意义地改善核心业务。在AWS内部，我们很高兴降低机器学习和AI的成本和障碍，因此各种规模的组织都可通过这些先进的技术。
很多人问我“未来10年会发生啥变化?”，但鲜有人问我“未来10年有什么是不会变的?”。而我认为，后者才是更重要的问题，因为你可以在长时间周期里，基于不被时间影响的事物，构建你的商业战略。在零售业，我们大家都知道客户想要更低的价格，更多的选择，更好的交付服务，10年后，他们仍然会是这样的诉求，而不会有人说，“我爱Amazon，我希望价格更高一点，或是配送慢一点。”因此，我明白我们今天的投入，在10年后，仍然能为我们的用户带来价值。当你能找到并明确这一点时，即使是一件长周期的事情，你也可以投入大量的精力。
Amazon几乎所有的业务，都是基于大数据的反馈闭循环，Amazon拥有最丰富的消费者、卖家数据，这一些数据支持Amazon优化购物体验，布局物流网络，探索AI技术，进而使Amazon面向客户的产品更加匹配客户的真实需求，更加丰富。
Amazon是一家优秀的公司，作为商业、技术、物流完美结合的典范，有很多值得国内企业学习和借鉴的地方。
