当前,“5G+工业互联网”、“5G+AI”蒸蒸日上,支持大模型的5G智能工厂在全国多地拔地而起。工业与信息化部多个方面数据显示,目前全国“5G+工业互联网”项目数已超过8000个,5G已由生产外围辅助环节深入至核心控制环节。那么,5G智能工厂与制造业会产生怎样的“化学反应”,实践中还有哪些难点需要跨越?
12月11日,《证券日报》记者走进天津港保税区空港经济区联想创新产业园(天津)5G工厂,实探科技与传统制造碰撞下的5G智能工厂。
机器手臂对货物进行自动存取、5G通信“急救车”忙碌奔走,高度智能化的生产线正飞速运转,物料自动传送、元器件高效贴装……这是联想创新产业园(天津)5G工厂自动化生产线上的忙碌景象。
工人仅需盯着屏幕,就能随时观察采购、物料上料、检测包装、物流运输等生产线上的所有的环节,通过中控平台的“智慧大脑”,实现远程“指挥”。这一“大脑”基于智能调度算法、3D视觉AI技术、数字孪生技术等,能轻松实现对车间生产、零碳与园区管理、智慧园区的看见、分析、感知。
“笔记本每条产线个工人。智能化生产车间的笔记本产线倍;智能高速贴片生产线%,其中贴片段自动化率更高,达92%,元器件贴装速度可达每小时17.2万个。”联想云网融合事业部5G智能制造业务经理李彬对《证券日报》记者表示。
在5G和AI技术的加速渗透下,该工厂整个智能体系排产率得到了大幅度的提高。“我们大概每9秒就能下线一台笔记本产品,整体提升了接近40%的效率。”联想(天津)智慧创新服务产业园项目负责人郑爱明说。
走进物流仓储车间,数十台自主开发控制管理系统的5G AGV自动货运机器人映入记者眼帘,它们穿梭于各条生产线之间,可以全自动运行并躲避人员和障碍。在24米托盘立体仓存储系统中,堆垛机和多穿车全部采用5G网络实现远程控制,在黑灯或者少灯的场景下运营,能够大大减少60%的电能消耗。
这些应用场景均是5G走向生产核心业务的最新实践。“通过软件定义网络和算网融合技术,算力能够最终靠5G网络像自来水一样供给工厂,支撑更多智能化应用。”李彬称。
目前,联想5G智能工厂模式正在加速复制,在全球已有30多个工厂,与2000多家供应商搭建全球体系,实现1.2亿智能设备年出货量。
随着AI技术在柔性制造领域加速渗透,软件也在加速定义工业系统。在联想5G智能工厂,联想与英特尔在多样化的网络与智能边缘产品组合方面展开协作。
一家是半导体行业和计算创新领域的全球领先厂商,一家是引领PC产业转变发展方式与经济转型的头部国产企业,二者碰撞出无限火花。在芯片设计方面,除了满足工厂工业设施需求,英特尔还帮助工业系统更好满足计算传输确定性,提供芯片底层支撑,让IT、OT、CT业务在同一台设备上处理。
从联想建设5G智能工厂实现降本增效,到英特尔的开源工具链接工厂数控化生产,5G智能工厂加快“智改数转网联”步伐,进行多模式探索。
英特尔高级首席AI工程师张宇对《证券日报》记者表示表示,英特尔构建面向人机一体化智能系统的IT、CT、OT融合解决方案,助力包括联想在内的生态伙伴打造未来工厂,推动制造业的数字化转型升级。“目前,英特尔通过提供开源工具套件及面向生成型人工智能广泛模型支持5G智能工厂,未来有望进一步接入更多本地操作系统。”
联想与英特尔的结合是5G智能工厂建设的一个典型。在5G赋能之下,天津及全国多地产业创新集群建设快马加鞭。
工业与信息化部近日发布《2023年5G工厂名录》,遴选产生了300家已建成的5G工厂,覆盖24个国民经济大类,建设投资总额达97.3亿元。随着5G产业生态的进一步壮大,中国制造业正加速向数字化方向发展。
5G时代,信息流驶入了“高速公路”。成本高、数据样板少、缺乏“杀手级”应用、AI系统没实现自主化,成为企业在5G智能工厂建设、应用过程中亟须跨越的“大山”。
“目前,5G流量及终端设备成本较贵。仅从设备硬件成本来看,就比WiFi贵了20%。”李彬谈到,随着更多产业生态发展以及redcap的广泛应用,网络成本有望逐步降低,让工厂应用5G技术的所有的环节平摊成本。
数据及应用的丰富度不够,是企业在5G智能工厂建设和应用中面临的一大难题。
联想集团首席研究员、云网融合事业部高级总监李瞳表示,足够多的数据支撑是智能化的一个重要基础。“AI工业领域需要大量工业数据,目前数据不足是行业面临的普遍问题。行业对样板获取和大数据积累还需要很久,目前大家都在摸索。随着边缘计算等能力越来越强,国内智慧工厂将在智能化道路上越走越远。”
此外,为应对行业周期,企业也必须借助新技术提升生产效率及创造新兴事物的能力。以PC产业为例,传统PC行业进入产业下行周期,市场需求不旺,但产品更新换代快,投入成本高,是典型的兼具劳动与技术的密集型产业。如何改变这一现状,让PC工厂向智能化、高端化、绿色化方向发展,联想正在联合产业链伙伴加速探索。
目前,5G智能工厂智能化正有序步入边缘推理、边缘训练、自主化运算三个阶段。然而,大模型更新滞后、不能及时响应是5G智能工厂面临的另一大难题。
“大部分5G智能工厂的人工智能运营当下还处于边缘推理阶段。推动AI在工厂等应用从边缘推理向下一步的边缘训练迈进,需要行业进一步解决小样本训练、自动化工具开发、安全隐私等问题。”张宇认为。
在大多数5G智能工厂的工程师看来,目前5G智能工厂还不可以真正实现智能化。张宇表示,5G智能工厂要实现真正意义上的智能化生产,企业需在算力算法、及时响应等方面不停地改进革新,才可以优化人工智能网络、实现自主化闭环、减少相关成本,推动工厂真正进入智能化阶段。
目前,5G智能工厂的应用发展已确定进入深水区,但距离实现真正意义上的“智慧”还需走得更远。元禾半导体首席专家李科奕在接受《证券日报》记者正常采访时表示,企业要实现5G+AI+AR的一体化融合,将AI技术运用到工厂产品设计、生产、销售等全流程,以此来实现有自主意识的“聪明”工厂。
澳门博士智库主席邓伟强认为,5G智能工厂的发展离不开提质、降本、增效、绿色发展四大重点。当前,5G智能工厂在通用设备制造、计算机、电器机械、化工等行业已有大量应用场景,发展正逐步进入规模化。在发展过程中,头部企业要积极引领中小企业数字转型并解决其5G专网的难点,推动5G全连接工厂规模化发展越来越成熟。