近来，研究人员开发的一个人工智能（AI）体系，它在终极、无限德州扑克中打败了人类。而在几星期前，另一AI体系则在德州扑克单挑中打败了人类。相关论文近来刊登于
近年来，人工智能取得数次打破，在比如国际象棋和围棋等游戏中打败人类。不过，这些游戏的一个一起特点是，棋手或许有彻底信息。但扑克不同，让这种游戏难得多的原因是每一个玩家对或许的玩法有着不对称的信息。
近来，加拿大阿尔伯塔大学核算机系的Matej Morav k研发了一个被称为DeepStack的AI体系，它在每3000次无限德州扑克比赛后，具有核算含义地打败了11名工作扑克选手中的10名（它也打败了第11名选手，但成果不具有核算学明显含义）。
研究人员表明，在游戏的每个时刻点，DeepStack会从头核算游戏战略，而不是将或许玩法核算到最后，它对答应进行的玩法深度和类型做了约束。这将或许的决议计划点从超越10160个削减至大约107个（160和7是上标），DeepStack的电脑芯片能在5秒钟内完结决议计划。
这种AI体系将有利于处理触及信息不对称的实际国际问题，例如保卫战略资源和做出重要的医疗主张等。（来历：科学网 张章）
