3月14日，ChatGPT-4正式对外发布，OpenAI向科技界又丢出一枚重磅炸弹。
OpenAI 联合发起人 Sam Altman 表示，它是“迄今为止功能最强大、最一致的模型”，可使用图像和文本。
和之前的GPT-3.5相比，GPT-4 更可靠、更有创意，还可以处理更细微的指令。而其大幅度的提高的编程能力也受到大家的广泛关注。
在 GPT4 的发布会上，OpenAI 的总裁和联合发起人 Greg Brockman 展示了 GPT-4 拥有的强大编程技能，有一段两分钟的精华，大概内容是GPT-4 自己实现一个网站，总共历时十秒钟左右。
这效果给当下不少开发者带来了压力以及非常强烈的职业危机感，有人当即表示“睡不着了”。毫无疑问，ChatGPT正在推进软件开发领域的变革。
1、自动化程序设计：ChatGPT使得机器能够理解和生成自然语言，它能够最终靠用户更好的提供的自然语言输入来自动生成代码。这样，非专业人士也能够正常的使用自然语言进行编程，来提升开发速度和效率。
2、智能编程助手：ChatGPT可当作编程助手，协助编程人员完成日常工作。例如，可以用它来自动生成函数、注释、代码结构等，使编码变得更容易和高效。
3、技术支持：ChatGPT能够理解和回答用户提出的问题，因而能够在一定程度上帮助用户诊断问题，提供解决方案，来提升技术上的支持的质量和效率。
4、自然语言交互：ChatGPT还能支持自然语言交互。这在某种程度上预示着它能处理复杂的语言交流，并对用户做出详细的响应。这与传统的命令行交互相比，更能让用户感到舒适和方便。
如同脚本让我们将繁琐的流程自动化，模板让我们避免重复编写代码，只需要给ChatGPT输入正确的指令，它就能够在一定程度上帮助研发人员更高效地推进工作。对公司来说，这无疑是实现软件开发降本增效的利器。
我们都知道，软件开发行业表面上光鲜亮丽，但实际上使用的还是传统的“手工作业”方式，即使是最底层的代码，也都需要开发者们手动输入。这就导致软件开发极度依赖人力，而进行软件开发的门槛又相比来说较高，所以软件开发人力成本一直居高不下。此外，由于每一个环节都要人亲力亲为，在不断地“重复造轮子”中，软件开发的效率自然难以提高。
因此，成本高、效率低成为企业软件开发面临的巨大难题。而解决这一个问题最直接，同时也是最根本的方法是实现自动化软件开发。
只要通过工具自动完成重复繁琐的底层代码，让软件开发摆脱对人力的过度依赖，自然就能为企业软件开发实现降本增效。
提到自动化软件开发，其实ChatGPT已经算不上是先驱者。过去几十年来，云服务、无服务器计算、低代码和无代码、软件机器人......都带来了一波又一波的自动化软件开发热潮。今年一月份ACM通讯就发文表示：“编写程序的传统想法正在走向灭绝”。
实际上，从最初的机器语言，到汇编语言，再到现在普遍的使用的机器语言，我们大家可以看出，软件开发变成一直在朝着简洁高效的方向发展。因此，软件实现自动化开发必然是大势所趋，而现在，我们正在迎接软件自动化开发时代的到来。
以最近几年爆火的低代码为例，它是一种只需用很少甚至不需要代码即可快速开发系统，并将其快速配置和部署的技术和工具。因为其在前端和简单应用开发上和传统代码开发相比具有绝对的效率优势而广受推崇。全球权威机构Gartner发布《中国低代码应用平台竞争格局》认为，低代码2025年低代码搭建的应用将达70%。
但同时，目前市面上大部分低代码平台不可以进行后端全自动开发的不足也不容忽视。这在某种程度上预示着，应用低代码工具或平台，在开发需要后端应用的项目时，还是需要手动输入代码。那么为什么还说自动化开发是大势所趋呢？
这里就必须提到软件机器人了，以SoFlu软件机器人为例，它能通过与人协同自动完成软件后端开发、前端开发、测试、运维，帮助开发者达到“一人一项目，十人抵百人”的开发效果。
作为全球首款面向微服务架构设计和最佳实践的软件机器人，SoFlu软件机器人改变了原来手工编码的作业模式，通过可视化拖拽方式和参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时就完成了微服务应用开发，做到“业务即图，图即代码”，实现“软件开发，十倍提效”。
正如图灵奖得主大卫帕特森所说的，“SoFlu软件机器人可以通过自动化的方式变革传统软件工程模式、大幅度的提升工作效率。新的开发模式、最佳实践的沉淀、人工智能的赋能，打开了创新的大门，让软件行业迎来了黄金时代。”
无论是ChatGPT，还是低代码和软件机器人，都在显示着，自动化软件开发已不再是一个概念，而慢慢的变成了一个事实。时代的车轮滚滚向前，技术的发展不可避免。自动化开发带来的不单单是企业软件开发的降本增效，更重要的是这在某种程度上预示着软件行业发展迈出的一大步，而实现自动化开发跨越的软件行业，也或将迎来更加快速的发展。
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